Machine Learning Shortcut (KNN and K-Means): Lecture Class

SESSION 02

อุปกรณ์การเรียน: (1) คอมพิวเตอร์/โน้ตบุ๊ค/แท็บแล็ต

โปรแกรมสำหรับการเรียน: (1) Google Colab (ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรม ใช้งานผ่าน Google ได้เลย)

สิ่งที่จะได้รับ: (1) Ebook (2) Certificate (3) VDO Records (มีอายุ 15 วันนับจากวันกิจกรรม)

ค่าลงทะเบียนเรียน: 0 บาท

กำหนดการอย่างละเอียด

13.00 – 13.30                 

สู่โลกอันกว้างใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์

Intro to AI World

1. What’s Artificial Intelligence
2. What’s Machine Learning
3. What’s Deep Learning
4. Supervised Learning
5. Unsupervised Learning
6. Reinforcement Learning

13.30 – 14.30

ทำความรู้จักกับ K-NN

Basic K-Nearest Neighbors Theory

14.30 – 15.30                 

ทำความรู้จักกับ K-Means

Basic K-Means Clustering  Theory

15.30 – 16.00

การจัดเตรียมชุดข้อมูลสำหรับพัฒนา ML อย่างมีประสิทธิภาพ

Dataset for the creation of Machine Learning

อ่านรายละเอียดฉบับเต็มได้ที่: กดเพื่ออ่านรายละเอียด